Data Engineer (m/w/d)
ANGEHEUERT GmbH Personalberatung
<p>Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht?</p> <p>Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.</p> <p>Unser Kunde, ein <strong>dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin</strong>, zählt zu den erfolgreichsten Amazon-Händlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte</p> <p>Für den weiteren Ausbau der Data & Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet</p> <h2>Aufgaben</h2> <p>Als Data Engineer entwickelst und betreibst du <strong>moderne Datenplattformen in Microsoft Azure und Microsoft Fabric</strong> und sorgst dafür, dass hochwertige Daten zuverlässig für <strong>Analysen, Reporting und Machine-Learning-Anwendungen</strong> bereitstehen.</p> <ul> <li><strong>Data Engineering:</strong> Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.</li> <li><strong>Datenqualität:</strong> Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.</li> <li><strong>Datenintegration:</strong> Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.</li> <li><strong>Plattformbetrieb:</strong> Entwicklung robuster Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.</li> <li><strong>Data Architecture:</strong> Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines, dbt oder Airflow.</li> <li><strong>Zusammenarbeit:</strong> Enge Abstimmung mit dem Head of Data & Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle.</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <ul> <li>Mindestens <strong>3–5 Jahre Berufserfahrung</strong> im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen – idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.</li> <li>Fundierte Kenntnisse in <strong>Microsoft Azure Data Services</strong>, insbesondere <strong>Data Factory</strong> und/oder <strong>Azure Synapse</strong>; idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit <strong>Microsoft Fabric</strong>.</li> <li>Sehr gute Kenntnisse in <strong>SQL</strong> und <strong>Python</strong>, insbesondere im Bereich <strong>ETL-/ELT-Prozesse</strong> und Automatisierung.</li> <li>Erfahrung in der <strong>Datenmodellierung</strong>, idealerweise mit <strong>Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen</strong>.</li> <li>Kenntnisse im <strong>Datenqualitätsmanagement</strong> sowie in <strong>Monitoring, Logging und Performance-Optimierung</strong>.</li> <li>Erfahrung in der <strong>eigenverantwortlichen</strong> Umsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.</li> <li>Ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.</li> <li>Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafür sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.</li> </ul> <p>Nice-to-haves – jedes zusätzliche Know-how ist ein Pluspunkt:</p> <ul> <li>Erfahrung mit <strong>inkrementellen Ladeprozessen</strong> und <strong>Delta-Verarbeitung</strong>.</li> <li>Erfahrung in der <strong>Datenintegration für Power BI</strong> sowie im Umgang mit semantischen Modellen.</li> <li>Kenntnisse im <strong>E-Commerce- oder Amazon-Umfeld</strong>.</li> <li>Erfahrung mit <strong>API-basierten Datenintegrationen</strong>.</li> <li>Kenntnisse in <strong>CI/CD</strong>, z. B. mit <strong>GitHub Actions</strong> oder <strong>Azure DevOps</strong>.</li> <li>Interesse an <strong>Machine Learning</strong> und dem Aufbau datengetriebener Organisationen.</li> <li>Erfahrung mit <strong>Openbridge</strong>.</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li><strong>Attraktive Vergütung:</strong> Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.</li> <li><strong>Flexibles Arbeiten:</strong> Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, Gleitzeit mit Arbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.</li> <li><strong>Langfristige Sicherheit:</strong> Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.</li> <li><strong>Weiterentwicklung:</strong> Ob fachlich oder persönlich – deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.</li> <li><strong>Modernes Arbeitsumfeld:</strong> Freue dich auf ein modernes Büro im Berliner Bezirk Lichtenberg.</li> <li><strong>Mobilität:</strong> Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto – profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen Parkplätzen direkt am Büro.</li> <li><strong>Teamkultur:</strong> Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmäßige Team- sowie Firmenevents wie „Grill & Chill“ sorgen für ein starkes Miteinander.</li> <li><strong>Verpflegung:</strong> Kostenlose Getränke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur Verfügung.</li> <li><strong>Mitarbeitervorteile:</strong> Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits.</li> </ul> <p>Die Rolle als Data Engineer klingt genau nach dir? Dann schick uns deinen Lebenslauf und wir geben dir in einem kurzen Telefonat alle weiteren Infos zu Stelle und Unternehmen.</p> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>