Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)

<p><strong>Blue Incite – Next Generation Marketing Operations:</strong><br> Wir heben datengetriebene Marketing-Lösungen auf das nächste Level – konsequent datenbasiert, KI-gestützt, performance-fokussiert, automatisiert, skalierbar und agil. Wir unterstützen End-to-End: von Datenintegration über Machine Learning bis zu KI-Agentensystemen – interdisziplinär mit Data Scientists, Engineers und Marketing-Expert:innen.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p><strong>Deine Aufgaben im Überblick</strong></p> <ul> <li>Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam.</li> <li>Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen.</li> <li>Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt.</li> <li>Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung.</li> <li>Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models.</li> <li>Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb.</li> <li>Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen.</li> <li>Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team.</li> <li>Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung.</li> </ul> <p><strong>Unser Tech-Stack</strong></p> <ul> <li>Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge.</li> <li>Snowflake als zentrale Datenplattform.</li> <li>dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle.</li> <li>AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker.</li> <li>Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen.</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <p><strong>Must-haves</strong></p> <ul> <li>Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil.</li> <li>Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken.</li> <li>Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst.</li> <li>Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind.</li> <li>Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.</li> <li>Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise.</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.</li> <li>Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche.</li> </ul> <p><strong>Nice-to-have</strong></p> <ul> <li>Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake.</li> <li>Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD.</li> <li>Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen.</li> <li>Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld.</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li>Hoher Remote-Anteil und ein modernes Büro am Münchner Ostbahnhof.</li> <li>Eigene Arbeitspakete und früh übertragene Verantwortung.</li> <li>Fachliche Begleitung durch erfahrene Data Scientists und Engineers.</li> <li>Ein motiviertes, interdisziplinäres Team innerhalb der Allianz-Gruppe.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten, die auch Prüfungsphasen berücksichtigen.</li> <li>Attraktive Vergütung.</li> <li>Ein Arbeitsfeld, das sich technologisch schnell weiterentwickelt.</li> <li>Die Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder eines festen Einstiegs nach dem Studium.</li> </ul> <p>Werde Teil von Blue Incite und gestalte die Zukunft des Marketings mit uns als Werkstudent Data &#x26; AI Engineering (m/w/d)! Bewirb dich jetzt und mach den Unterschied!</p> <p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>